أهم 8 اتجاهات تتعلق بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي عام 2022

من المتوقع أن تزداد شعبية تقنيات معالجة اللغة الطبيعية وهي تحليل المشاعر ووصف العملية والترجمة الآلية وإنشاء تسميات توضيحية تلقائية للفيديو وروبوتات الدردشة.
تقنيات منخفضة الكود وبدون رمز
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

أهم 8 اتجاهات تتعلق بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يجب مشاهدتها في عام 2022

سيكون عام 2022 عامًا حاسمًا لأننا نشهد أن الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) يواصلان المضي قدمًا على طول الطريق لتحويل نفسيهما إلى أكثر التقنيات التي تم تطويرها على الإطلاق اضطرابًا وتحويلًا. قال سوندار بيتشاي ، الرئيس التنفيذي لشركة Google ، إن تأثير الذكاء الاصطناعي سيكون أكثر أهمية من تأثير النار أو الكهرباء على تطور البشر كنوع. قد يكون هذا ادعاءً طموحًا ، لكن إمكانات الذكاء الاصطناعي واضحة جدًا من الطريقة التي تم استخدامها لاستكشاف الفضاء ، ومعالجة تغير المناخ ، وتطوير علاجات السرطان.

الآن ، قد يكون من الصعب تخيل تأثير الآلات التي تتخذ قرارات أسرع وأكثر دقة من البشر ، ولكن هناك أمر واحد مؤكد: في عام 2022 ، ستستمر اتجاهات واختراقات جديدة في الظهور وتدفع حدود الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

فيما يلي أهم ثمانية اتجاهات للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يجب الانتباه إليها في عام 2022.

جدول المحتويات:

1. قوة عاملة فعالة

2. معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

3. تعزيز الأمن السيبراني

4. ميتافيرس

5. تقنيات منخفضة الكود وبدون رمز

6. الأتمتة المفرطة

7. الذكاء الاصطناعي الكمي

8. مجال الإبداع

النمو المستقبلي للذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي

1.     قوة عاملة فعالة

منذ ظهور الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، كانت هناك دائمًا مخاوف بشأن هذه التقنيات التخريبية التي ستحل محل العاملين البشريين وحتى تجعل بعض الوظائف عفا عليها الزمن. ومع ذلك ، عندما بدأت الشركات في دمج هذه التقنيات وجلب المعرفة بالذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة إلى فرقها ، لاحظت أن العمل جنبًا إلى جنب مع الآلات ذات الوظائف المعرفية الأكثر ذكاءً ، في الواقع ، عزز قدرات الموظفين ومهاراتهم.

على سبيل المثال ، في مجال التسويق ، تستخدم الشركات بالفعل أدوات الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة لمساعدتها على التركيز على العملاء المحتملين والقيمة التجارية التي يمكن أن تتوقعها من العملاء المحتملين. علاوة على ذلك ، في الهندسة ، تسمح أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بالصيانة التنبؤية ، والقدرة على التنبؤ بمتطلبات الخدمة والإصلاح لمعدات المؤسسة والإبلاغ عنها. علاوة على ذلك ، تُستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة على نطاق واسع في مجالات المعرفة ، مثل القانون ، للاطلاع على كميات متزايدة باستمرار من البيانات والعثور على المعلومات الصحيحة لمهمة محددة.

2. معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

تعد معالجة اللغة الطبيعية حاليًا واحدة من أكثر تقنيات الذكاء الاصطناعي استخدامًا. تقلل هذه التقنية بشكل كبير من ضرورة الكتابة أو التفاعل مع الشاشة حيث بدأت الآلات في فهم اللغات البشرية ، ويمكننا الآن التحدث معها ببساطة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للأجهزة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي الآن تحويل اللغات البشرية الطبيعية إلى رموز كمبيوتر يمكنها تشغيل التطبيقات والبرامج.

يعد إصدار GPT-3 – النموذج الأكثر تقدمًا والأكبر في معالجة اللغة الطبيعية التي تم إنشاؤها على الإطلاق – بواسطة OpenAI خطوة كبيرة في معالجة اللغة. وهو يتألف من حوالي 175 مليار “معلمة” – نقاط البيانات والمتغيرات التي تستخدمها الآلات لمعالجة اللغة. الآن ، تقوم شركة OpenAI بتطوير GPT-4 ، وهو خليفة أكثر قوة لـ GPT-3. تكشف التخمينات أن GPT-4 قد تحتوي على ما يقرب من 100 تريليون معلمة ، مما يجعلها أكبر 500 مرة من GPT-3. يعد هذا التطور حرفياً خطوة أكبر أقرب إلى إنشاء آلات يمكنها تطوير اللغة والمشاركة في محادثات لا يمكن تمييزها عن تلك الخاصة بالبشر.

من المتوقع أن تزداد شعبية تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وهي تحليل المشاعر ووصف العملية والترجمة الآلية وإنشاء تسميات توضيحية تلقائية للفيديو وروبوتات الدردشة.

اقرأ أيضا: الفرق بين معالجة اللغة الطبيعية واستخراج النصوص

3. تعزيز الأمن السيبراني

في الآونة الأخيرة ، ذكر المنتدى الاقتصادي العالمي أن الجريمة السيبرانية تشكل تهديدًا أكبر للمجتمع من الإرهاب. عندما تتحكم الآلات الأكثر ذكاءً وتعقيدًا والمتصلة بشبكة واسعة في كل جانب من جوانب حياتنا ، تنتشر الجرائم الإلكترونية وتصبح حلول الأمن السيبراني معقدة.

يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أن تلعب دورًا مهمًا في معالجة هذه المشكلة. على سبيل المثال ، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة تحليل حركة مرور الشبكة الأعلى والتعرف على أنماط الأنشطة الافتراضية الشائنة. في عام 2022 ، من المحتمل أن تكون بعض أهم التطورات التكنولوجية في مجال الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة في هذا المجال.

4. ميتافيرس

metaverse هو عالم افتراضي ، مثل الإنترنت ، حيث يمكن للمستخدمين العمل واللعب مع تجارب غامرة. تحول مفهوم metaverse إلى موضوع ساخن منذ تحدث مارك زوكربيرج ، الرئيس التنفيذي لشركة Facebook ، عن دمج تقنية الواقع الافتراضي (VR) مع منصة Facebook.

بدون شك ، سيكون الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بمثابة ركيزة أساسية في metaverse. ستسمح هذه التقنيات للمؤسسة بإنشاء عالم افتراضي حيث يشعر مستخدموها بأنهم في منازلهم باستخدام روبوتات الذكاء الاصطناعي الافتراضية. ستساعد كائنات الذكاء الاصطناعي الافتراضية هذه المستخدمين في اختيار المنتجات والخدمات المناسبة أو مساعدة المستخدمين على الاسترخاء من خلال ممارسة الألعاب معهم.

5. تقنيات منخفضة الكود وبدون رمز

تقف ندرة المطورين أو المهندسين المهرة في مجال الذكاء الاصطناعي بمثابة عائق رئيسي أمام تبني تقنية الذكاء الاصطناعي في العديد من الشركات. تنقذ تقنيات عدم وجود رمز ورمز منخفض. تهدف هذه الحلول إلى تقديم واجهات بسيطة ، نظريًا ، لتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي معقدة للغاية.

اليوم ، تتيح أدوات تصميم الويب وواجهة المستخدم بدون رمز (UI) للمستخدمين إنشاء صفحات ويب ببساطة عن طريق سحب العناصر الرسومية وإفلاتها معًا. وبالمثل ، تسمح تقنية الذكاء الاصطناعي بدون رمز للمطورين بإنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي ذكية عن طريق دمج وحدات جاهزة مختلفة وتزويدها ببيانات خاصة بالمجال الصناعي.

علاوة على ذلك ، فإن تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، والتعليمات البرمجية المنخفضة ، والتقنيات التي لا تحتوي على تعليمات برمجية ستمكننا قريبًا من توجيه الآلات المعقدة بصوتنا أو بتعليماتنا المكتوبة. ستؤدي هذه التطورات إلى “إضفاء الطابع الديمقراطي” على تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والبيانات.

6. الأتمتة المفرطة

في عام 2022 ، بمساعدة تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، ستعمل المزيد من الشركات على أتمتة عمليات متعددة ومتكررة تتضمن كميات كبيرة من المعلومات والبيانات. في السنوات القادمة ، يمكن ملاحظة زيادة معدل الأتمتة في العديد من الصناعات باستخدام أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) وبرامج إدارة عمليات الأعمال الذكية (iBPMS). يسمح اتجاه الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي هذا للشركات بتقليل اعتمادها على القوى العاملة البشرية وتحسين دقة وسرعة وموثوقية كل عملية.

اقرأ أيضا: معالجة اللغة الطبيعية تعمل على تشكيل الأتمتة الذكية

7. الذكاء الاصطناعي الكمي

ستبدأ الشركات الحديثة قريبًا في استخدام الذكاء الاصطناعي المدعوم من الحوسبة الكمية لحل مشاكل الأعمال المعقدة بشكل أسرع من الذكاء الاصطناعي التقليدي. يوفر الذكاء الاصطناعي الكمومي تحليلًا أسرع وأكثر دقة للبيانات والتنبؤ بالنمط. وبالتالي ، فهو يساعد الشركات المختلفة في تحديد التحديات غير المتوقعة وإخراج حلول قابلة للتطبيق. نتيجة لذلك ، سيحدث الذكاء الاصطناعي الكمي ثورة في العديد من القطاعات الصناعية ، مثل الرعاية الصحية والكيمياء والتمويل.

اقرأ أيضا: كيف ستحول الحوسبة الكمومية الذكاء الاصطناعي

8. مجال الإبداع

يعتبر الإبداع على نطاق واسع مهارة يمتلكها البشر فقط. لكننا نشهد اليوم ظهور الإبداع في الآلات. هذا يعني أن الذكاء الاصطناعي يقترب أكثر من الذكاء الحقيقي.

نحن نعلم بالفعل أنه يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء الفنون والموسيقى والمسرحيات وحتى ألعاب الفيديو. في عام 2022 ، سيؤدي وصول GPT-4 و Google Brain إلى إعادة تحديد حدود إمكانيات تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مجال الإبداع. يمكن للناس الآن توقع المزيد من الإبداع الطبيعي من أصدقائنا في آلة الذكاء الاصطناعي.

اليوم ، معظم المساعي الإبداعية لتقنية الذكاء الاصطناعي هي بالأحرى عروض لإمكانيات الذكاء الاصطناعي. لكن السيناريو سيتغير بشكل كبير في عام 2022 حيث ستدخل تقنية الذكاء الاصطناعي في مهامنا الإبداعية اليومية ، مثل الكتابة وتصميم الجرافيك.

النمو المستقبلي للذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي

ستؤثر كل هذه الاتجاهات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي قريبًا على الشركات في جميع أنحاء العالم. هذه التقنيات التخريبية قوية بما يكفي لتحويل كل صناعة من خلال مساعدة المنظمات في تحقيق أهداف أعمالها ، واتخاذ خيارات مهمة ، وتطوير سلع وخدمات مبتكرة.

من المتوقع أن تنمو صناعة الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة بمعدل نمو سنوي مركب قدره 33٪ بحلول عام 2027. وتشير التقديرات إلى أن الشركات سيكون لديها ما لا يقل عن 35 مبادرة للذكاء الاصطناعي في عملياتها التجارية بحلول عام 2022.

يجب على متخصصي البيانات ومحللي البيانات ومديري تقنية المعلومات ومدراء تقنية المعلومات التفكير في استخدام هذه الفرص لتوسيع نطاق قدراتهم التجارية الحالية واستخدام هذه التقنيات لصالح أعمالهم.

اقرأ أيضا: ماذا يعني الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لعملك

:شارك هذا

اترك ردّاً