أهم 3 اتجاهات للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

يستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مجموعة متنوعة من الصناعات ومن المتوقع أن ينمو استخدامها في المستقبل بسبب الفوائد الجاهزة والقدرات الإضافية والإمكانيات.
إنترنت الأشياء
اتجاهات للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

أهم 3 اتجاهات للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لمحترفي البرمجيات يتطلعون إليها في عام 2021

يقود الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي صناعة التكنولوجيا ويبرزان كتقنيات من الدرجة الأولى في جميع أنحاء العالم. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مجموعة متنوعة من الصناعات اليوم ، ومن المتوقع أن ينمو استخدامها في المستقبل بسبب الفوائد الجاهزة والقدرات الإضافية والإمكانيات العالية للغاية. من المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 42.8٪ ، وستبلغ قيمة سوق التعلم الآلي العالمي (ML) 30.6 مليار دولار بحلول عام 2024.

تشمل المجالات التي يتألق فيها الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في المستقبل –

1. الأمن السيبراني

2. الأتمتة المفرطة

3. إنترنت الأشياء

1. الأمن السيبراني

نما استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الأمن السيبراني لأغراض أمنية. أصبح استخدام البيانات والمعلومات أكثر أمانًا اليوم من أي وقت مضى. إن تطورات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تجعل العمل أقل خطورة وأكثر آلية. في السابق ، كانت هناك تهديدات عديدة للبيانات والأنظمة نتيجة لبرامج ضارة اخترقت النظام واختطفت التفاصيل. ومع ذلك ، مع استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، تم تقليل خطر مثل هذه الأشياء.

2. الأتمتة المفرطة

يعرّف UIPath التشغيل الآلي المفرط بأنه عملية استخدام التقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي ، والتعلم الآلي ، وأتمتة العمليات الروبوتية لأتمتة وتمثيل المهام التي كان البشر يتعاملون معها سابقًا.

تقوم الشركات بتطبيق أنظمة الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة لتقليل الأعمال الورقية والعمالة البشرية. تنتج كل مؤسسة الكثير من البيانات ، وتستمر في إنتاج الكثير من البيانات على أساس يومي. يمكن إدارة جميع البيانات باستخدام أدوات وتقنيات علوم البيانات. أصبح كل شيء رقميًا وتلقائيًا ، ويتكون هذا التشغيل الآلي المفرط من استخدام أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) ، والذكاء الاصطناعي (AI) ، والتعلم الآلي (ML) ، وأتمتة العمليات المعرفية (CPA) ، وبرامج إدارة عمليات الأعمال الذكية (IBPMS) ).

3. إنترنت الأشياء

يشير مصطلح “إنترنت الأشياء” إلى شبكة من الأجهزة المتصلة التي تستخدم الإنترنت لتبادل البيانات مع بعضها البعض. وفقًا لـ Gartner ، بحلول عام 2022 ، ستدمج أكثر من 80٪ من مشاريع إنترنت الأشياء في المؤسسات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. الجمع بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وإنترنت الأشياء سيجعل العمل أكثر كفاءة وأسرع من أي وقت مضى.

:شارك هذا

اترك ردّاً