أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي يغير مجرى حياتنا بتطوراته المستمرة قبل الوباء والآن في الوضع الطبيعي الجديد لا يزال الذكاء الاصطناعي يمثل اتجاهًا رئيسيًا في صناعة التكنولوجيا
أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي

ما الجديد في عالم الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي يغير مجرى حياتنا بتطوراته المستمرة. قبل الوباء والآن في الوضع الطبيعي الجديد ، لا يزال الذكاء الاصطناعي يمثل اتجاهًا رئيسيًا في صناعة التكنولوجيا. إنه يصل إلى جماهير أوسع مع مرور السنين والعلماء والمهندسون ورجال الأعمال الذين يشركون أنفسهم في التقنيات الحديثة يجنيون فوائد الذكاء الاصطناعي وفروعه وإنترنت الأشياء والتعلم الآلي.

المنظمات التي تغاضت عن التحول الرقمي وقوة الذكاء الاصطناعي تختار وتيرة تبني الذكاء الاصطناعي. عندما كان COVID-19 يتسبب في فوضى عبر الصناعات ، أصبح من الواضح أن التقنيات التخريبية والأتمتة التي تأتي معها أكثر من ضرورية.

بينما كان عام 2020 عامًا رائعًا للذكاء الاصطناعي الذي يعمل بإمكانياته الحقيقية ، فإليك أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي والتي تعد بأوقات مثيرة لمستقبل هذه التكنولوجيا.

1. خوارزمية ذكاء اصطناعي أخرى يمكنها التغلب على المتسللين بوثائق مزيفة

يتطور العالم بتقنيات تخريبية بما في ذلك المتسللين والمهاجمين عبر الإنترنت. أصبحت الهجمات الإلكترونية أكثر شيوعًا وسط ثقافة العمل عن بُعد ، حيث أصبحت الملفات والوثائق الحساسة هي الأهداف الرئيسية. للتعامل مع هذا القلق الملح ، أنشأ V.Subrahmanian ، الباحث في الأمن السيبراني في كلية دارتموث ، خوارزمية تسمى محرك إنشاء المستودعات المزيفة عبر الإنترنت (WE-FORGE) المستندة إلى Word Embedding والتي تولد براءات اختراع مزيفة قيد التطوير. هذا يجعل من الصعب على المتسللين العثور على ما يبحثون عنه. يقوم النظام بإنشاء ملفات مزيفة مقنعة بناءً على الكلمات الرئيسية لمستند معين. لكل كلمة رئيسية تحددها ، تقوم بتحليل قائمة الموضوعات ذات الصلة واستبدال الكلمة الأساسية الأصلية بكلمة واحدة ذات صلة تم اختيارها عشوائيًا.

2. خوارزمية ذكاء اصطناعي يمكنها التنبؤ بانتشار الفيروس من الحيوانات إلى البشر

وجد باحثون من جامعة جوتنبرج نموذجًا للذكاء الاصطناعي للتنبؤ بنوع الفيروس الذي يمكن أن ينتشر من الحيوانات إلى البشر. باستخدام الذكاء الاصطناعي ، تدرس الخوارزمية دور الكربوهيدرات في فهم مسار العدوى. من الناحية العلمية ، تسمى الكربوهيدرات glycans وتلعب دورًا مهمًا في طريقة عمل أجسامنا. تؤثر جميع الفيروسات تقريبًا على الجليكان في أجسامنا ، وكذلك فيروس كورونا. بقيادة دانيال بوجار ، الأستاذ المساعد في جامعة جوتنبرج ، يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي الجديد تحليل الجليكانات بدقة محسنة. يحلل النموذج عملية العدوى من خلال التنبؤ بتفاعلات جديدة من فيروس إلى جليكان لفهم الأمراض الحيوانية المنشأ بشكل أفضل.

اقرأ أيضا: أهمية ذكاء الأعمال في ريادة الأعمال

3. تستفيد Exscientia من اكتشاف الأدوية المدعوم بالذكاء الاصطناعي من خلال منصة التعلم العميق من Allcyte

سيؤدي استحواذ Exscientia على Allcyte إلى 60 مليون دولار أمريكي إلى تعزيز اكتشاف عقاقير الذكاء الاصطناعي. Allcyte هي شركة نمساوية تعمل على تطوير منصة ذكاء اصطناعي لدراسة كيفية عمل علاجات السرطان على أفراد مختلفين. بعد الاستحواذ ، ستعمل هذه التقنية مع برنامج Exscientia الأصلي الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد الأهداف المحتملة للعقاقير ، وبناء الأدوية المناسبة ، وإرسالها للتجارب. ستتمكن Exscientia الآن من العمل مع نهج الطب الدقيق لتصميم جزيئات الدواء ، مما يضمن تحسين الكفاءة.

4. داتا روبوت تطلق منصة جديدة للذكاء الاصطناعي لزيادة قيمة الأعمال والعملاء

أعلنت DataRobot عن إطلاقها الرئيسي الثاني للمنصة ، DataRobot الإصدار 7.1 مع وكلاء إدارة MLOps الجديد ، وتحسينات نموذج السلاسل الزمنية ، وتقارير الذكاء الاصطناعي الآلية. بهدف توفير إدارة دورة الحياة لنماذج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي عن بُعد ، سيوفر إطلاق DataRobot الجديد تكامل دفع لأسفل لميزة Snowflake وتحسينات نموذج Eureqa للسلسلة الزمنية. من خلال ذلك ، يمكن لمستخدمي Snowflake استخدام الاكتشاف التلقائي وحساب المتغيرات الفردية المستقلة في سحابة بيانات Snowflake. بصرف النظر عن هذه الإضافات ، يوفر DataRobot أيضًا أداة إنشاء تطبيقات بدون تعليمات برمجية لديها القدرة على تحويل النماذج المنشورة إلى تطبيقات AI بدون تشفير.

 5. كإغاثة لمديري الأصول ، تقدم Redi2 و IBM Private Cloud Services الريادة في حل جديد

أعلن مبتكر نموذج تسليم SaaS لحلول فواتير الخدمات المالية ، Redi2 Technologies ، عن تعاون مع IBM Private Cloud Services لتحسين المرونة. سيضيف الجمع بين هذه التقنيات قيمة قوية لعملاء Redi2 Revenue Manager. يمكن لكبار مديري الأصول في جميع أنحاء العالم الاستفادة من التحسينات مثل خيارات الاستجابة السريعة للعملاء الذين يحتاجون إلى استجابات سريعة للتغييرات أو نقل البيانات من بلد إلى آخر أو توسيع متطلبات البنية التحتية الخاصة بهم.

اقرأ أيضا: الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

:شارك هذا

اترك ردّاً