أهمية ذكاء الأعمال في ريادة الأعمال

يشير مصطلح ذكاء الأعمال (BI) إلى استخدام الاستراتيجيات والأدوات التي تعمل على تحويل المعلومات إلى معرفة ، بهدف تحسين عملية صنع القرار في الشركة.
أهمية ذكاء الأعمال

ما هو ذكاء الأعمال (BI)؟

يشير مصطلح ذكاء الأعمال (BI) إلى استخدام الاستراتيجيات والأدوات التي تعمل على تحويل المعلومات إلى معرفة ، بهدف تحسين عملية صنع القرار في الشركة.

في منتصف العصر الرقمي ، يعد اتخاذ قرارات مستنيرة أحد العوامل الرئيسية التي تميز الشركات. في هذا المنشور ، سنشرح بالضبط ما هو ذكاء الأعمال ، أو ذكاء الأعمال ، وما هي أدوات ذكاء الأعمال الموجودة.

ذكاء الأعمال ؟

استخدام الشركات للبيانات والمعلومات التي لديها – حول السوق ، أو منافسيها ، أو العملاء ، أو الموردين ، أو أصحاب المصلحة أو حتى موظفيها – وكيفية معالجتها من أجل تحسينها- قرارات مبلغة.

وبالتالي ، فإن مفهوم ذكاء الأعمال يجمع بين المعلومات الداخلية والخارجية من مصادر متنوعة للغاية: البيانات التي تجمعها الشركة حول إنتاجها ، على سبيل المثال ، هي ذكاء الأعمال.

ولكن الأمر نفسه ينطبق أيضًا على مقتطفات صحفية من نتائج منافس ، أو تقرير عن سوق أو قطاع جديد تريد الشركة الدخول فيه ، أو بيانات يمكن أن تحصل عليها الشركة من أجهزة إنترنت أو من الشبكات الاجتماعية.

إن أهمية ذكاء الأعمال لأي عمل تجاري ، وتعقيد جمع البيانات ومعالجتها وتحليلها وتقديمها بطريقة يمكن لأي شخص فهمها ، هو ما جعل سوق أدوات ذكاء الأعمال تزدهر.

أصل أدوات ذكاء الأعمال (البرامج أو التطبيقات)

وفقًا للمقال الإنجليزي تاريخ ذكاء الأعمال ، تم العثور على أول ذكر لمصطلح ذكاء الأعمال في موسوعة نُشرت في الولايات المتحدة عام 1865 ، بعنوان Cyclopaedia of Commercial and Business Anecdotes.

ولكن لن يكون الأمر كذلك حتى القرن العشرين ، مع تقدم التكنولوجيا ، وتحديداً مع تطوير مستودعات بيانات الكمبيوتر ، حيث يمكننا البدء في الحديث عن مفهوم ذكاء الأعمال كما نفهمه الآن.

في التسعينيات عندما بدأ تطوير المزيد من أدوات ذكاء الأعمال وتسويقها ، لأن بعض الشركات الرائدة بدأت في إدراك إمكانات هذه الأنواع من الحلول والبدء في استخدامها.

كانت مشكلة أدوات ذكاء الأعمال المبكرة هي أنها كانت غير بديهية وصعبة الاستخدام. بالإضافة إلى ذلك ، لإنشاء التقارير والوصول إلى المعلومات ، كان على المستخدم بدون معرفة محددة اللجوء إلى خدمات قسم تكنولوجيا المعلومات.

في نهاية التسعينيات وبداية عام 2000 كان هذا هو الوقت الذي بدأ فيه حقًا فهم إمكانات استخدام برامج ذكاء الأعمال. بدأ السوق بالازدهار وانتشر مصنعو وموردو هذه الأنواع من الأدوات.

بالإضافة إلى ذلك ، بدأت هذه الحلول في التحسن ، وأصبحت قابلة للاستخدام بشكل متزايد لأي محترف ، بحيث يمكن الوصول إلى المعلومات وجمعها وتحليلها دون الحاجة إلى اللجوء إلى قسم تكنولوجيا المعلومات بدون معرفة الكمبيوتر.

كان التحدي الذي نشأ في ذلك الوقت هو الجمع بين حلول ذكاء الأعمال السريعة وسهلة الاستخدام من قبل المستخدمين غير التقنيين ، مع القدرة في نفس الوقت على توفير معلومات آمنة وموثوقة.

لقد كانت السنوات الأخيرة عندما نما تطوير واستخدام هذا النوع من الأدوات بشكل كبير في الشركات.

مع الأخذ في الاعتبار أن مصادر البيانات قد تضاعفت – الإنترنت والشبكات الاجتماعية ، وأجهزة إنترنت، والمعلومات من الأجهزة المحمولة ، وأكثر من ذلك بكثير. – كما زاد تعقيد استخلاص المعرفة ذات الصلة من كل هذه المعلومات.

هذا هو السبب في أن أدوات ذكاء الأعمال أصبحت أيضًا أكثر تعقيدًا وأصبحت في الوقت الحاضر قوية جدًا ، وقادرة على تحليل ومعالجة كمية لا حصر لها من البيانات ، من عدد لا حصر له من المصادر ومساعدة الشركات على استخلاص النتائج لتحسين أرقام أعمالها.

مزايا أدوات ذكاء الأعمال

المزايا الأربع الرائعة التي يوفرها استخدام أدوات معلومات السوق هي:

القدرة على تحليل المعلومات الداخلية والخارجية من مصادر وأنظمة مختلفة بطريقة مشتركة.

عمق أكبر للتحليل وقدرات موسعة لإعداد التقارير.

إمكانية تتبع هذا التحليل في الوقت المناسب بناءً على سلسلة تاريخية.

القدرة على عمل التوقعات والتنبؤات المستقبلية بناءً على كل تلك المعلومات.

أنواع أدوات ذكاء الأعمال

على الرغم من أنها فئة واسعة جدًا – يمكن مناقشتها على سبيل المثال ما إذا كانت خدمات مراقبة الوسائط تعتبر أداة ذكاء الأعمال – يمكننا توزيع حلول ذكاء الأعمال إلى ثلاث فئات:

1. أدوات إدارة البيانات.

إنها تسمح من تنقية وتوحيد البيانات ذات الأصل المتنوع لاستخراجها وتحويلها ونقلها إلى نظام معين.

2. تطبيقات اكتشاف البيانات الجديدة (للغة الإنجليزية ، تطبيقات اكتشاف البيانات).

إنها تجعل من الممكن جمع وتقييم المعلومات الجديدة (التنقيب عن البيانات أو التنقيب في البيانات) ، والتطبيق على تلك المعلومات الجديدة أو على تقنيات التحليل التنبؤية المتاحة بالفعل لعمل توقعات مستقبلية.

3. أدوات إعداد التقارير.

بمجرد جمع كل المعلومات الموجودة مسبقًا أو الجديدة ومعالجتها ، فإنها تساعد الشركات على تصورها بيانياً وبديهيًا. كما أنها تعمل على دمجها في لوحات المعلومات التي تقيس ما إذا كانت مؤشرات أداء رئيسية معينة قد تم الوفاء بها أم لا ، أو يمكنها حتى إنشاء جميع أنواع تقارير التقارير.

10 أدوات ذكاء الأعمال المتاحة في السوق

هناك حلول ذكاء أعمال مخصصة لقطاعات مختلفة ، بعضها يركز أكثر على الشركات متعددة الجنسيات والبعض الآخر على الشركات الصغيرة والمتوسطة. سيعتمد تحديد الأفضل لكل شركة على الاحتياجات التي يتم الكشف عنها والميزانية التي تم رصدها.

ومع ذلك ، نرغب في مراجعة 10 من أدوات ذكاء الأعمال ، والجمع بين بعض الأدوات التي طورتها الشركات المصنعة للبرامج الكبيرة مثل Microsoft أو Oracle أو SAP ، مع أدوات أخرى مقترحة من قبل شركات البرمجيات الناشئة التي تحظى بشعبية متزايدة:

Microsoft Dynamics

IBM Cognos Analytics

SAP business intelligence

Oracle Business Intelligence

Tableau

Sisense

Clear Analytics

QlikView

Gooddata

Style Intelligence

الخلاصة

كان يقال أن المعلومات قوة. لكن القوة الآن هي فهمها. لهذا السبب يجب على أي شركة اليوم التفكير بجدية في استخدام أدوات تحليل البيانات لاستخراج أكبر قدر ممكن من المعرفة من مؤسستها. عندها فقط ستكون قادرة على الحفاظ على قدرتها التنافسية في السوق.

:شارك هذا

اترك ردّاً