ظهور حلول تقنية الأعمال اليوم

على مدى السنوات القليلة الماضية ، أعاد دور التكنولوجيا تصور مساحة العمل من خلال دمج نفسها في كونها الأعمال التجارية ، فضلاً عن أتمتة العمل.
حلول تقنية الأعمال
تقنية

ظهور حلول تقنية الأعمال

على مدى السنوات القليلة الماضية ، أعاد دور التكنولوجيا تصور مساحة العمل من خلال دمج نفسها في كونها الأعمال التجارية ، فضلاً عن أتمتة العمل. لم تعد التكنولوجيا المتطورة ترفًا ، بل أصبح من الضروري بناء مؤسسات عالية الأداء ، كما يتضح من اعتمادنا المتزايد على الذكاء الاصطناعي ، وتقنية RPA ، والبرامج المستندة إلى السحابة ، والأجهزة وتطوير أساليب العمل الرقمية التي تمكننا من العمل بكفاءة أكبر ، وتقديم حلول أكثر فعالية للموظفين والحفاظ على دوامة سريعة الخطى. لقد غيرت تحليلات البيانات الضخمة لتقديم إستراتيجية عمل وتصور ثورة دقيقة دور ونقاط تسليم التكنولوجيا.

يكمن مستقبل طريقة عملنا في الطريقة التي نشكل بها حلول عملنا التكنولوجي ، في مواجهة عالم سريع الخطى وأكثر ارتباطًا بعد الوباء حيث لا تعد التقنيات التخريبية مجرد إصلاح للصناعات والأعمال وهناك تضخم نشط في نماذج الأعمال القائمة على SaaS.

من المثير للاهتمام أن نلاحظ أن الحواجز السابقة أمام التنفيذ الرقمي الحالي قد تم كسرها أثناء وبعد الوباء ، مثل التحول إلى المزيد من الأنشطة التجارية القائمة على السحابة ، والتي تعد عاملاً دافعًا مساهمًا لاحتضان الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوك تشين وإنترنت الأشياء.

لا يحتاج تطبيق تقنية العمل إلى ذلك ، وبصراحة لم يعد ، باهظ التكلفة كما صُنع من أجله ، خاصة عند مقارنته بمصروفات العمل العادية الأخرى. مثال على ذلك: روبوت في نظام إدارة دورة الإيرادات الذي يعمل على مدار الساعة دون الحاجة إلى فترات راحة أو إجازة لتقديم تقارير خالية من الأخطاء بشأن مطالبات التأمين. التأثير الجانبي السعيد هو الحافز المقدم لمجموعات الأعمال الصغيرة والشركات الناشئة لتقديم مثل هذه الخدمات التقنية والبرامج والتطبيقات وما شابه ذلك.

تم زيادة الحاجة إلى مواصلة وتحسين التواصل السلس مع العملاء في العامين الماضيين: ضع في اعتبارك روبوتات الدردشة ، والمساعدين الصوتيين القادرين على تقديم استجابات فورية في هذا العصر من نفاد الصبر ، وبالتالي توليد تفاعلات أفضل مع العملاء سواء كان ذلك على منصة رسمية أو وسائل التواصل الاجتماعي .

قيادة التحول الرقمي

هناك بعض العوامل التي يجب أخذها في الاعتبار أولاً لضمان المحرك الصحيح للتحول الرقمي. لا يمكن للمرء أن يتجاهل الخوف العام من السكان العاملين في كيفية تولي الذكاء الاصطناعي زمام الأمور أو جعل الوظائف زائدة عن الحاجة. يتطلب تمكين الأشخاص من تبني التكنولوجيا والعمل بطرق جديدة وجود قادة بارعين رقميًا مناسبين يمكنهم تصور بناء القدرات للقوى العاملة في المستقبل بالإضافة إلى التواصل الفعال.

في بيئة ما بعد كوفيد ، من الرعاية الصحية إلى التمويل ، أُجبرت كل شركة على توظيف التكنولوجيا لإعادة تصور الاستراتيجية والعمليات ومشاركة الموظفين وعائدات الاستثمار. لصالح بناء بصمة رقمية ، تتخلى الشركات عن العمليات القديمة. ربما لوحظ أحد أكبر التطبيقات الفورية لتقنية العمل في قطاع الرعاية الصحية مع الاعتماد السريع لخدمات التطبيب عن بعد. وفقًا لتقرير CB Insights ، زعم ما يقرب من 48 ٪ من الأطباء المقيمين في الولايات المتحدة أنهم يعالجون المرضى تقريبًا ، في حين أن 60 ٪ من المستهلكين أكثر استعدادًا لتبني خدمات الرعاية الصحية عن بُعد.

إن قدرة روبوتات الذكاء الاصطناعي على تقليد السلوك البشري أو الذكاء باستخدام الخوارزميات لتتبع الأنماط وتصويرها ومن ثم التخطيط لإجراءات مستقبلية وفقًا لذلك مفيدة بطبيعتها لوظيفة RCM. لم تعد الروبوتات مقتصرة على تحديد الفسيفساء بعد الآن ، ولكن يمكنها في الواقع المساعدة في تحسين الدقة وتحقيق نتائج إيجابية نقدية حتى عند التعامل مع مشكلات RCM الأكثر إصرارًا ، سواء كانت تكاليف من الجيب أو التحقق من حالة المطالبة. عندما يتم تحسين العمليات إلى درجة معينة ، فإن هذا يساعد على توفير قوة عاملة خصبة يمكنها التركيز على المزيد من الأمور المتعلقة بالإنسان والتفاعلات الشخصية – مثل السماح للمرضى بالاستمتاع بوقت أكبر مع أطبائهم – بدلاً من التغلب عليها من خلال العمليات الشاقة.

يمكن أن تساعد الروبوتات في اكتشاف حالات عدم التوافق في ثوانٍ مقارنة بالموارد البشرية – فهي ليست أسرع 8 مرات فقط أو أسرع بنسبة 400 في المائة من العمليات البشرية ، بل إنها أيضًا خالية من الأخطاء ويمكنها العمل على مدار الساعة لتقديم النتائج باستخدام مصادر البيانات الكبيرة التي هي في ذلك الوقت نفذت أسرع بخمس مرات مقارنة بتدريب شخص على نفس المهمة: النظر في ما يصل إلى 80 بالمائة من المطالبات يجب أن تتم مراجعتها من قبل الضبطين على نحو تقريبي ، وهذا استثمار يدفع لنفسه مرات عديدة.

لا يقتصر الأمر على قدرة روبوتات الذكاء الاصطناعي على تقليل الحسابات المستحقة القبض والتعامل مع المهام الشاقة (مثل غربلة السجلات الطبية) بسلاسة ، ولكن يمكن أيضًا تثقيفها لإجراء مكالمات الحكم بناءً على أنماط الاحتمالات. علاوة على ذلك ، فإنهم يفعلون ذلك دون أخذ إجازات أو الإصابة بالمرض ويعملون بمعدل إنتاجية بنسبة 100 في المائة باستمرار.

مع الحاجة إلى زيادة الأمن السيبراني من جهة ، وانتشار المنافسة من خلال الشركات الناشئة القائمة على التكنولوجيا المالية ، والتكيف المتزايد مع الأنظمة غير النقدية ، أصبح القطاع المصرفي جاهزًا للاضطراب. بعد COVID 19 ، كان على المؤسسات المصرفية تعديل نهجها القائم على المنتجات إلى نهج يركز على المستهلك ويتضمن تكامل البيانات في الوقت الفعلي. مع وجود كميات هائلة من البيانات غير المهيكلة الموجودة تحت تصرفها ، فإن تقنية RPA والتعلم الآلي سيكون لهما (وهو موجود بالفعل) دورًا كبيرًا في تحسين تجربة العملاء وابتكارها بشكل كبير. من ناحية أخرى ، يساعد الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات لتوفير عملية صنع قرارات أكثر سلاسة وتقدمًا عبر عمليات متعددة في مجالات الأمن والتهديدات الإلكترونية والتسويق وإدارة المخاطر والامتثال ، من بين أمور أخرى. إن توظيف تحليلات البيانات الضخمة في الأمن السيبراني على وجه الخصوص للتنبؤ بالتهديدات والهجمات المحتملة قبل حدوثها يحتاج إلى النظر فيه بصرامة لمكافحة ارتفاع انتهاكات البيانات وتسرب المعلومات الحساسة.

بالنظر إلى ضغط ما كان يستغرق عادةً 5 سنوات من التقدم الرقمي في غضون أشهر ، فإن إحدى الصناعات التي لديها ويمكن أن تستمر في جني فوائد كبيرة لتكنولوجيا العمل هي الموارد البشرية ، وقد تم اختبار الموارد البشرية على أنها “ العمل من الوطن ‘أصبح ولا يزال يثبت نفسه كمعيار متكامل. يمكن أن تساعد التكنولوجيا الرقمية في تحسين وظيفة الموارد البشرية من خلال تسريع العمليات بدءًا من التوظيف والفرز وحتى تتبع الأداء في الوقت الفعلي ، وإلقاء نظرة شاملة على التقدم لفك رموز الموظفين على المدى الطويل الذين يضيفون قيمة إلى المؤسسة. تكمن سرعة تكنولوجيا الموارد البشرية في قدرتها على الإسراع في الوقت المحدد والتحكم في الأخطاء: وفقًا لتقرير صادر عن Software Testing و Big Data Hadoop ، يتم تجريد الحد الأقصى لعدد الساعات في مهام متكررة متعددة ومتنوعة. تقنية RPA هي تقنية تنشر برامج مدعمة بالروبوتات للقيام بمهام متعددة من خلال محاكاة القوى العاملة البشرية – فقط تعمل بشكل أفضل لأن الروبوتات المستخدمة يمكنها القيام بمهام متكررة ويمكن التنبؤ بها في جزء صغير من الوقت الذي تستغرقه القدرات البشرية ، دون أخطاء ، ويمكن أن يعمل على مدار الساعة دون الخضوع للأمراض أو الإرهاق. تركز الروبوتات على فهم البيانات وتفسيرها وتقديم الردود ثم التواصل الفعال مع أجهزة متعددة بشكل استراتيجي.

:شارك هذا

اترك ردّاً