أفضل التقنيات التي ستفوق AI/ML في عام 2022

الذكاء الاصطناعي هو تقنية للشركات ومقدمي الحلول. يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع التعلم الآلي والتعلم العميق والشبكات العصبية مزيجًا قويًا.
الذكاء الاصطناعي هو تقنية للشركات ومقدمي الحلول
التقنيات

أفضل التقنيات التي ستفوق الذكاء الاصطناعي / التعلم الالي في عام 2022

فيما يلي قائمة بأفضل عشر تقنيات ستتفوق على الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي في عام 2022

الذكاء الاصطناعي هو تقنية للشركات ومقدمي الحلول. يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع التعلم الآلي والتعلم العميق والشبكات العصبية مزيجًا قويًا.

يمكن للشركات استخدام الذكاء الاصطناعي لتحقيق فوائد موفرة للتكلفة ، وتبسيط سير العمل ، وتحسين تجربة العملاء ، وتمكين اتصالات أكثر كفاءة من خلال روبوتات الدردشة ، وزيادة رضا العملاء ، وتقديم نظرة ثاقبة لسلوك الشراء.

للمساعدة في تلبية متطلبات قاعدة المستهلكين التي تدعمها التكنولوجيا ، لا يكفي الذكاء الاصطناعي. يجب أن يتبنى مقدمو الحلول التحول الرقمي لتحقيق إمكاناتهم الكاملة. لكن من أين نبدأ؟ فيما يلي قائمة بأفضل عشر تقنيات ستتفوق على الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي في عام 2022.

فهرس المادة:

  1. تقنية سلسلة الكتل
  2. الرؤية الحاسوبية
  3. منصات بيانات العملاء
  4. الأمن الإلكتروني
  5. ذكاء القرار (DI)
  6. فرط الأتمتة
  7. حوسبة الحافة
  8. IoB (إنترنت السلوكيات)
  9. تقنية الكود المنخفض
  10. الحوسبة الكمومية

1.     تقنية سلسلة الكتل

غالبًا ما ترتبط تقنية سلسلة الكتل بالعملة المشفرة ، لكنها أكثر من ذلك. سلسلة الكتل هي نظام لتسجيل المعلومات بطريقة تجعل من الصعب أو المستحيل تغيير أو اختراق أو خداع النظام. سلسلة الكتل هي في الأساس دفتر أستاذ رقمي للمعاملات التي يتم تكرارها وتوزيعها عبر الشبكة الكاملة لأنظمة الكمبيوتر على سلسلة الكتل. إنها واحدة من أفضل عشر تقنيات ستتفوق على الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي في عام 2022.

2.     الرؤية الحاسوبية

رؤية الكمبيوتر هي مجال علوم الكمبيوتر الذي يركز على إنشاء أنظمة رقمية يمكنها معالجة البيانات المرئية (الصور أو مقاطع الفيديو) وتحليلها وفهمها بنفس الطريقة التي يقوم بها البشر. يعتمد مفهوم رؤية الكمبيوتر على تعليم أجهزة الكمبيوتر معالجة صورة على مستوى البكسل وفهمها. من الناحية الفنية ، تحاول الآلات استرداد المعلومات المرئية ومعالجتها وتفسير النتائج من خلال خوارزميات برمجية خاصة.

3.     منصات بيانات العملاء

تم تصميم منصة بيانات العملاء (CDP) للتسويق. هي تقوم بجمع وتوحيد بيانات عملاء الطرف الأول من مصادر متعددة لإنشاء عرض واحد ومتماسك وكامل لكل عميل. ثم يجعل هذه البيانات متاحة للمسوقين لإنشاء حملات تسويقية مستهدفة وشخصية. تجمع منصات بيانات العملاء هذه المعلومات معًا في مصدر واحد لتوفير صورة شاملة للمستهلكين والقضاء على احتمالية وجود بيانات غير نظيفة. إنها واحدة من أفضل عشر تقنيات ستتفوق على الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي في عام 2022.

4.     الأمن الإلكتروني

في عالم اليوم ، يعد الأمن السيبراني مهمًا للغاية بسبب بعض التهديدات الأمنية والهجمات الإلكترونية. لحماية البيانات ، تقوم العديد من الشركات بتطوير البرامج. هذا البرنامج يحمي البيانات. يعد الأمن السيبراني مهمًا لأنه لا يساعد فقط في تأمين المعلومات ولكن أيضًا نظامنا من هجمات الفيروسات.

5.     ذكاء القرار (DI)

على الرغم من أنهاكان موجودا منذ بعض الوقت ، إلا أن ذكاء القرار (DI) لا يزال جديدًا إلى حد ما في مجال تكنولوجيا المعلومات. نشأ هذا المجال في عام 2012 بعد فحص مارك زنغاري والدكتور لوريان برات. إنه ابتكار يهدف إلى مساعدة المنظمات ورواد الأعمال على فهم النتائج المحتملة للاختيار قبل اتخاذ أي إجراء.

إنه يتناقض مع الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي من حيث أن DI يسمح باستخدام الأعمال التجارية للذكاء الاصطناعي لتحقيق فوائد وتطوير أفضل. يمتلئ ذكاء القرار بمصدر واحد مهم – المعلومات. بعد ذلك ، هو يساعد المنظمات في فتح قيمة معلوماتها من خلال تقنية الذكاء الاصطناعي (AI).

6.     فرط الأتمتة

التالي في قائمة التقنيات العشرة الأولى التي ستتفوق على الذكاء الاصطناعي / ML في عام 2022 هو الأتمتة الفائقة. إنها أداة ضرورية للجمعيات المستقبلية. وهي تتضمن عمليات مؤتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي ، لكنها تتجاوز بكثير تقنية RPA لدمج ابتكارات محوسبة أخرى مثل إنترنت الأشياء لزيادة تطوير النشاط في كل مستوى من الأعمال التجارية مثل ولاء المستهلك. يؤدي استخدام الأتمتة الذكية ، إلى جانب أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي ، إلى رفع المستوى من خلال ربط العمليات والأفراد والمنتجات لتقديم الأتمتة الفائقة.

7.     حوسبة الحافة

الحوسبة المتطورة عبارة عن إطار عمل للحوسبة الموزعة يجعل تطبيقات المؤسسة أقرب إلى مصادر البيانات مثل أجهزة إنترنت الأشياء أو خوادم الحافة المحلية. يمكن أن يؤدي هذا القرب من البيانات في مصدرها إلى تقديم فوائد تجارية قوية ، بما في ذلك رؤى أسرع وأوقات استجابة محسنة وتوافر نطاق ترددي أفضل. يعمل هذا النموذج على تحسين التفاعلات التكنولوجية وتقليل زمن الوصول عند نقطة الأصل لتمكين استهلاك البيانات بشكل أكثر فعالية وفي الوقت الفعلي. سرعان ما أصبحت حوسبة الحافة المسار الأكثر كفاءة للتفاعلات المحلية.

8.     IoB (إنترنت السلوكيات)

نظرًا لأن العالم أصبح أكثر رقمية ، فإن الأعمال المستنيرة هي السبيل إلى التقدم ، وتوفر شبكة الممارسات أو IoB وضوحًا أكثر وضوحًا في سلوك المشتري. بالنسبة لتلك المنظمات التي تحتاج إلى الحفاظ على اليد العليا ، يقدم IoB أبوابًا مفتوحة كمجموعة متنوعة من المعلومات والفحص فيما يتعلق بجمعيات المشترين والميول وسلوك الشراء.

9.     تقنية الكود المنخفض

تحمل تقنية الكود المنخفض تقدمًا في البرمجة لأولئك الذين ليس لديهم درجة كبيرة من المعلومات المتخصصة. تقدم البرمجة التقليدية هي دورة طويلة وشاقة ، وتتطلب درجة لا يمكن إنكارها من معلومات البرمجة والتكهنات الزمنية الحاسمة.

باستخدام تقنية الكود المنخفض ، يمكن إنشاء البرمجة بواجهة سهلة الاستخدام وبدون تشفير خلفي واسع. يسمح هذا لعملاء الأعمال بمعالجة مجموعة متنوعة من الصعوبات الصريحة دون توقع جذب أحد الأصول المتخصصة بشكل استثنائي.

10. الحوسبة الكمومية

الحوسبة الكمومية تستخدم الحوسبة الكمومية ظواهر ميكانيكا الكم لتحقيق قفزة كبيرة إلى الأمام في الحوسبة لحل المشكلات المختلفة. صممت شركة IBM أجهزة الكمبيوتر الكمومية لحل المشكلات المعقدة التي لا تستطيع أقوى أجهزة الكمبيوتر العملاقة اليوم حلها ولن تفعل ذلك أبدًا. بينما ظهرت Google على الساحة في عام 2017 بضمان أكبر جهاز كمبيوتر كمومي ، جعلت شركة IBM من الممكن للمؤسسات استخدام هذا الابتكار.

:شارك هذا

اترك ردّاً