كيف يساعد التعلم الآلي بائعي التجزئة في تحسين الموارد وتحسين المبيعات

تخدم كبار تجار التجزئة وشركات السلع الاستهلاكية المعبأة (CPG) التعلم الآلي لتخصيص تجارب المستهلك وتوقع المبيعات وتحسين الإنتاج باستخدام نماذج تحليلية مختلفة.
توصيات لأفضل المنتجات
كيف يساعد التعلم الآلي بائعي التجزئة في تحسين الموارد وتحسين المبيعات

كيف يساعد التعلم الآلي بائعي التجزئة في تحسين الموارد وتحسين المبيعات

تعمل التكنولوجيا على تغيير نماذج الأعمال الخاصة بالصناعات المختلفة على مستوى العالم. ولا ينتظر المستهلكون الآن حتى يوم السبت للتسوق بحثًا عن العلامات التجارية المفضلة لديهم أو التحقق من منافذ البيع للحصول على منتجات جديدة. ونظرًا لأن المستهلكين يُظهرون عادات التسوق وتفضيلاتهم عبر الإنترنت، يمكن لتجار التجزئة الاستفادة من هذه المعلومات لزيادة الأرباح إلى أقصى حد والحفاظ على المنافسة.

تعد صناعة البيع بالتجزئة من أوائل الشركات التي تبنت البيانات الضخمة. يوفر تقارب البيانات الضخمة والتكنولوجيا فرصًا لا مثيل لها لتجار التجزئة. هو يساعدهم على الخوض بعمق في سلوك شراء العملاء بمساعدة التحليلات المتقدمة وأدوات التعلم الآلي.

يستخدم كبار تجار التجزئة وشركات السلع الاستهلاكية المعبأة (CPG) التعلم الآلي لتخصيص تجارب المستهلك وتوقع المبيعات وتحسين الإنتاج باستخدام نماذج تحليلية مختلفة. تتعامل أدوات التعلم الآلي ببراعة مع الحجم الكبير من البيانات المنبثقة من مصادر مختلفة وتولد رؤى تستند إلى التقنيات التالية:

التحسين لتحقيق أقصى قيمة للأعمال

يساعد استخدام التحسين والتعلم الآلي تجار التجزئة على خفض التكلفة وتعظيم الأرباح وإدارة الموارد بطريقة مستنيرة وحاسمة. ويمكن لبائعي التجزئة تحديد أسعار مرنة لمنتجاتهم وخدماتهم بناءً على قيود العرض والطلب وأسعار المنافسين وعوامل خارجية أخرى. على سبيل المثال يمكن لشركة البيع بالتجزئة زيادة مبيعاتها عن طريق تعديل سعر العلامة التجارية؛ إعادة تكوين مراكز التوزيع الخاصة به واستخدام المعلومات التنبؤية مع الاستمرار في تلبية المخزون والطلب من خلال التحسين. ويعتبر التصنيف الخطي والنواة من الأساليب المستخدمة على نطاق واسع في التحسين. تشمل الأمثلة الشائعة للتصنيف آلات متجه الدعم (SVM) والانحدار اللوجستي.

توصيات لأفضل المنتجات

تمكّن محركات التوصية تجار التجزئة من استنتاج المنتجات التي ينبغي التوصية بها للعملاء بناءً على سلوكهم عبر الإنترنت. يمكن استخدامه أيضًا لاقتراح المنتجات للعملاء الذين يخططون لشرائها. يمكن لمتاجر التجزئة استخدام التوصيات المستندة إلى المحتوى ونماذج التصفية التعاونية لإغراء العملاء بأفضل المنتجات. ويزدهر استخدام محرك التوصية في صناعة الخياط الإلكتروني لأنه يساعد في تقديم اقتراح ديناميكي على مواقع الويب ويعزز فعالية التسويق.

تحليل سلة السوق

لتحقيق النجاح في أي عمل تجاري، يجب أن يكون لديك مزيج جيد من المنتجات. يساعد تحليل سلة السوق في تحديد المنتجات التي يمكن للعملاء شراؤها معًا. إنه يكشف عن الارتباطات بين منتجات محددة ويمكّن تجار التجزئة من البيع المتبادل لنفس المنتجات بناءً على عمليات الشراء السابقة من قبل عملاء مختلفين. على سبيل المثال يميل الأشخاص الذين يشترون الدقيق أيضًا إلى شراء البيض نظرًا لوجود فرصة كبيرة لهم في خبز الكعكة. ويمكن لمتاجر التجزئة استخدام هذه المعلومات في وضع هذين المنتجين معًا في المتاجر، وتوجيه محركات التوصية وتطوير حملات تسويقية بشكل فعال.

قبول اختبار A / B

يعد اختبار A / B أسلوبًا قويًا لزيادة معدلات التحويل لمواقع التجارة الإلكترونية وفهم الجمهور عبر الإنترنت. وتختبر هذه التقنية إصدار A من موقع ويب مقابل إصدار مختلف B لمعرفة أيهما هو الأكثر نجاحًا بناءً على مقاييس مختلفة. وهذا يسمح لتجار التجزئة بمعرفة شرائح الزائرين التي تعمل بشكل أفضل مع محتوى معين ويساعد في تحسين تحسين موقع الويب. أصبح اختبار A / B شائعًا بشكل متزايد لمواقع التجارة الإلكترونية لأنه يقدم مجموعة من الفرص للاختبار. والأهم من ذلك، أن معدلات التحويل تؤثر بشكل كبير على عائدات شركات التجارة الإلكترونية وتساعد في تحسين حصتها في السوق.

تحليلات تنبؤية لمعرفة المستقبل

أصبحت التحليلات التنبؤية جزءًا لا يتجزأ من معظم أقسام التسويق الإستراتيجي لتجار التجزئة. تنبؤات المبيعات هي العمود الفقري للعديد من القرارات الإستراتيجية التي يتخذها تجار التجزئة. أصبحت النماذج التنبؤية بما في ذلك الشبكة العصبية و ARIMA والانحدار الديناميكي حافزًا للتنبؤ القائم على التعلم الآلي. وتساعد تنبؤات المبيعات والطلب الدقيقة في تحسين عمليات سلسلة التوريد وتخطيط الإنتاج وكذلك خدمة ما بعد البيع لتجار التجزئة. ومن الواضح أن استخدام التحليلات التنبؤية كان مفيدًا في هيمنة بعض بائعي التجزئة الرئيسيين في مساحة الإنترنت بما في ذلك أمازون.

خاتمة

يساعد التعلم الآلي والتحليلات المتقدمة تجار التجزئة في أتمتة العمليات المعقدة وتحويل بيانات العملاء والمنتجات الضخمة إلى رؤى قابلة للتنفيذ. ولن تؤدي هذه الأفكار إلى تحفيز التغييرات التجارية والتشغيلية فحسب، بل ستساعد أيضًا في اكتساب العملاء واستدامتهم لفترة أطول من الوقت.

سيكون التعلم الآلي هو السلاح الجديد لدفع الميزة التنافسية وتحسين حصتها في السوق في ساحة البيع بالتجزئة شديدة التنافس. ولن يتم كسب المعركة من أجل البقاء على أرفف البيع بالتجزئة أو موقع ويب لفترة أطول إلا من خلال مدى جودة تنفيذ مؤسستك لتقنيات التعلم الآلي بشكل فعال. هل ترى أن التعلم الآلي يدعم الجيل القادم من نمو تجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية؟

اقرأ أيضا: 7 إحصائيات تثبت أهمية التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي في الأعمال

اقرأ أيضا: كيفية تحسين SEO لموقع الويب ICO الخاص بك

اقرأ أيضا: سوق صرف العملات الأجنبية ماهي

اقرأ أيضا: 7 استراتيجيات لتنمية الأعمال على الإنترنت

:شارك هذا

اترك ردّاً