الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

أصبحت تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) حاضرة دائمًا في الأعمال التجارية الحديثة والحياة اليومية يتم تطبيقها بشكل مطرد على الرعاية الصحية.
أهمية الاصطناعي في الرعاية الصحية

أصبحت تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) حاضرة دائمًا في الأعمال التجارية الحديثة والحياة اليومية يتم تطبيقها بشكل مطرد على الرعاية الصحية. إن استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية لديه القدرة على مساعدة مقدمي الرعاية الصحية في العديد من جوانب رعاية المرضى والعمليات الإدارية. معظم تقنيات الذكاء الاصطناعي والرعاية الصحية لها صلة قوية بمجال الرعاية الصحية ، لكن التكتيكات التي تدعمها يمكن أن تختلف بشكل كبير. وبينما تشير بعض المقالات حول الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية يمكن أن يؤدي أداءً جيدًا أو أفضل من البشر في إجراءات معينة ، مثل تشخيص الأمراض ، إلا أنه سيمر عدد كبير من السنوات قبل أن يحل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية محل البشر لمجموعة واسعة من المهام الطبية.

لكن بالنسبة للكثيرين ، لا يزال الأمر غير واضح. ما هو الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية وما فوائده؟ دعونا نلقي نظرة على بعض الأنواع المختلفة من مزايا الذكاء الاصطناعي والرعاية الصحية التي يمكن الحصول عليها من استخدامها.

اقرء أيضا: 10 فوائد لأتمتة العمليات الروبوتية في الأعمال

التعلم الآلي

يعد التعلم الآلي أحد أكثر أشكال الذكاء الاصطناعي شيوعًا في مجال الرعاية الصحية. إنه تقنية واسعة في صميم العديد من الأساليب لتقنية الذكاء الاصطناعي والرعاية الصحية وهناك العديد من الإصدارات منه.

باستخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية ، فإن الاستخدام الأكثر انتشارًا للتعلم الآلي التقليدي هو الطب الدقيق. تعد القدرة على التنبؤ بإجراءات العلاج التي من المحتمل أن تنجح مع المرضى بناءً على مكياجهم وإطار العلاج قفزة هائلة إلى الأمام للعديد من مؤسسات الرعاية الصحية. تتطلب غالبية الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية التي تستخدم التعلم الآلي وتطبيقات الطب الدقيق بيانات للتدريب ، والتي تُعرف النتيجة النهائية لها. هذا هو المعروف باسم التعلم تحت الإشراف.

يستخدم الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية الذي يستخدم التعلم العميق أيضًا للتعرف على الكلام في شكل معالجة اللغة الطبيعية (NLP). عادةً ما يكون للميزات في نماذج التعلم العميق معنى ضئيل للمراقبين البشريين ، وبالتالي قد يكون من الصعب تحديد نتائج النموذج دون تفسير مناسب.

معالجة اللغة الطبيعية

كان فهم اللغة البشرية هدفًا للذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا الرعاية الصحية لأكثر من 50 عامًا. تتضمن معظم أنظمة البرمجة اللغوية العصبية (NLP) أشكال التعرف على الكلام أو تحليل النص ثم الترجمة. يشتمل الاستخدام الشائع للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية على تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية التي يمكنها فهم وتصنيف الوثائق السريرية. يمكن لأنظمة البرمجة اللغوية العصبية (NLP) تحليل الملاحظات السريرية غير المنظمة على المرضى ، وإعطاء نظرة ثاقبة لا تصدق لفهم الجودة ، وتحسين الأساليب ، ونتائج أفضل للمرضى

اقرء أيضا: أهمية ذكاء الأعمال في ريادة الأعمال

الأنظمة الخبيرة المستندة إلى القواعد

كانت الأنظمة الخبيرة القائمة على الاختلافات في قواعد “الشرط” هي التكنولوجيا السائدة للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية في الثمانينيات والفترات اللاحقة. يستخدم استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية على نطاق واسع لدعم القرار السريري حتى يومنا هذا. توفر العديد من أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs) حاليًا مجموعة من القواعد مع عروض برامجها.

عادة ما تتطلب الأنظمة الخبيرة خبراء ومهندسين بشريين لبناء سلسلة واسعة من القواعد في مجال معرفي معين. تعمل بشكل جيد إلى حد ما ويسهل متابعتها ومعالجتها. ولكن مع تزايد عدد القواعد بشكل كبير للغاية ، وعادة ما يتجاوز عدة آلاف ، يمكن أن تبدأ القواعد في التعارض مع بعضها البعض والانهيار. أيضًا ، إذا تغير مجال المعرفة بطريقة كبيرة ، فقد يكون تغيير القواعد مرهقًا وشاقًا. يعمل التعلم الآلي في مجال الرعاية الصحية على استبدال الأنظمة المستندة إلى القواعد ببطء بمقاربات تستند إلى تفسير البيانات باستخدام خوارزميات طبية مسجلة الملكية.

تطبيقات التشخيص والعلاج

كان تشخيص الأمراض وعلاجها في صميم الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية على مدار الخمسين عامًا الماضية. كان للأنظمة القائمة على القواعد المبكرة القدرة على تشخيص المرض وعلاجه بدقة ، ولكن لم يتم قبولها تمامًا للممارسة السريرية. لم تكن أفضل بكثير في التشخيص من البشر ، وكان التكامل أقل من مثالي مع سير عمل الأطباء وأنظمة السجلات الصحية.

ولكن سواء كانت قائمة على القواعد أو الخوارزمية ، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية للتشخيص وخطط العلاج قد يكون من الصعب في كثير من الأحيان التزاوج مع سير العمل السريري وأنظمة السجلات الصحية الإلكترونية. كانت مشكلات التكامل عائقاً أكبر أمام اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في الرعاية الصحية مقارنةً بدقة الاقتراحات. إن الكثير من قدرات الذكاء الاصطناعي والرعاية الصحية للتشخيص والعلاج من بائعي البرامج الطبية مستقلة ولا تتناول سوى مجال معين من الرعاية. بدأ بعض بائعي برامج السجلات الصحية الإلكترونية في إنشاء وظائف محدودة لتحليلات الرعاية الصحية باستخدام الذكاء الاصطناعي في عروض منتجاتهم ، لكنهم في المراحل الأولية. للاستفادة الكاملة من استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية باستخدام موفري أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية المستقلة ، سيتعين عليهم إما تنفيذ مشاريع تكامل كبيرة بأنفسهم ، أو الاستفادة من قدرات بائعي الجهات الخارجية الذين لديهم قدرات الذكاء الاصطناعي ويمكنهم الاندماج مع السجلات الصحية الإلكترونية الخاصة بهم.

التطبيقات الإدارية

هناك عدد من التطبيقات الإدارية للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. يعد استخدام الذكاء الاصطناعي في إعدادات المستشفى أقل تغييرًا إلى حد ما في هذا المجال مقارنة برعاية المرضى. لكن الذكاء الاصطناعي في المناطق الإدارية بالمستشفى يمكن أن يوفر كفاءات كبيرة. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية لمجموعة متنوعة من التطبيقات ، بما في ذلك معالجة المطالبات والتوثيق السريري وإدارة دورة الإيرادات وإدارة السجلات الطبية.

استخدام آخر للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية ينطبق على المطالبات وإدارة الدفع هو التعلم الآلي ، والذي يمكن استخدامه لإقران البيانات عبر قواعد البيانات المختلفة. يجب على شركات التأمين ومقدمي الخدمات التحقق من صحة ملايين المطالبات المقدمة يوميًا. يؤدي تحديد مشكلات الترميز والمطالبات غير الصحيحة وتصحيحها إلى توفير الوقت والمال والموارد لجميع الأطراف.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

إن التحدي الأكبر الذي يواجه الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية ليس ما إذا كانت التقنيات ستكون قادرة بما يكفي لتكون مفيدة ، ولكن بدلاً من ذلك ضمان اعتمادها في الممارسة السريرية اليومية. بمرور الوقت ، قد يهاجر الأطباء نحو المهام التي تتطلب مهارات بشرية فريدة ، وهي مهام تتطلب أعلى مستوى من الوظيفة الإدراكية. ربما يكون مقدمو الرعاية الصحية الوحيدون الذين سيخسرون الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية هم أولئك الذين يرفضون العمل بجانبه.

اقرء أيضا: الذكاء الاصطناعي في الشؤون المالية: لقد وصلنا إلى طريق طويل!

:شارك هذا

اترك ردّاً