أفضل 9 مشاريع تعليمية عميقة لطلاب الهندسة

التعلم العميق فيه تقنيات مثل الأجهزة اللوحية وأجهزة الكمبيوتر التي يمكنها التعلم بناء على البرمجة والبيانات وهو كمفهوم مستقبلي يمكنه تلبية متطلبات الناس.
دور روبوتات الدردشة في الصناعات
أفضل 9 مشاريع تعليمية عميقة لطلاب الهندسة

أفضل 9 مشاريع تعليمية عميقة لطلاب الهندسة

إذا كنت أحدهم يرغب في بدء حياة مهنية في التعلم العميق، فيجب عليك قراءة أفضل 9 مشروعات تعليمية عميقة

التعلم العميق هو مجال به تقنيات متنوعة مثل الأجهزة اللوحية وأجهزة الكمبيوتر التي يمكنها التعلم بناءً على البرمجة والبيانات الأخرى. ويظهر التعلم العميق كمفهوم مستقبلي يمكن أن يلبي متطلبات الناس. عندما نلقي نظرة على تقنية التعرف على الكلام والمساعدات الافتراضية، يتم تشغيلها باستخدام تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق. وإذا كنت أحدهم يرغب في بدء مهنة في التعلم العميق، فيجب عليك قراءة هذه المقالة حيث تعرض هذه المقالة الأفكار الحالية لمشروع التعلم العميق القادم. فيما يلي قائمة بأفضل 9 مشاريع للتعلم العميق يجب معرفتها.

روبوتات الدردشة

تلعب روبوتات الدردشة دورًا مهمًا في الصناعات نظرًا لمهارتها في التعامل مع وفرة من استفسارات العملاء ورسائلهم دون أي مشكلة. وهي مصممة لتقليل عبء عمل خدمة العملاء عن طريق أتمتة الجزء الضخم من العملية. ومع ذلك، تقوم روبوتات المحادثة بتنفيذ ذلك من خلال استخدام أساليبها الواعدة المدعومة بتقنيات مثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي والتعلم العميق. لذلك، فإن إنشاء روبوت محادثة لمشروع التعلم العميق النهائي الخاص بك سيكون فكرة رائعة.

اقرأ أيضا: معالجة اللغة الطبيعية تعمل على تشكيل الأتمتة الذكية

اقرأ أيضا: معالجة اللغة الطبيعية وتحليل المشاعر

تنبؤ بحرائق الغابات

يعد إنشاء نظام التنبؤ بحرائق الغابات أحد أفضل مشاريع التعلم العميق وسيكون استخدامًا كبيرًا آخر للقدرات التي يوفرها التعلم العميق. وحرائق الغابات هي حريق غير خاضع للسيطرة في الغابة يسبب قدرًا هائلاً من الأضرار ليس فقط بالطبيعة ولكن أيضًا لموائل الحيوانات والممتلكات البشرية. وللتحكم في الطبيعة الفوضوية لحرائق الغابات وحتى التنبؤ بها، يمكنك إنشاء مشروع تعليمي عميق باستخدام k-mean massing لفهم نقاط الحريق الرئيسية وكثافتها.

نظام التعرف على الأرقام

يتضمن هذا المشروع تطوير نظام التعرف على الأرقام الذي يمكنه تصنيف الأرقام بناءً على المبادئ المحددة. ويهدف المشروع إلى إنشاء نظام التعرف الذي يمكنه تصنيف الأرقام التي تتراوح من 0 إلى 9 باستخدام مزيج من الشبكة الضحلة والشبكة العصبية العميقة ومن خلال تنفيذ الانحدار اللوجستي. ويعد Softmax Regression أو الانحدار اللوجستي متعدد الحدود هو الخيار الأمثل لهذا المشروع. ونظرًا لأن هذه التقنية هي تعميم للانحدار اللوجستي، فهي مناسبة للتصنيف متعدد الفئات، بافتراض أن جميع الفئات متنافية.

مشروع مولد تسمية توضيحية للصورة في بايثون

هذا هو واحد من أكثر مشاريع التعلم العميق إثارة للاهتمام. ومن السهل على البشر وصف ما هو موجود في الصورة ولكن بالنسبة لأجهزة الكمبيوتر، فإن الصورة هي مجرد مجموعة من الأرقام التي تمثل قيمة اللون لكل بكسل. ويستخدم هذا المشروع أساليب التعلم العميق حيث تقوم بتنفيذ شبكة عصبية تلافيفية (CNN) مع شبكة عصبية متكررة (LSTM) لبناء منشئ تسمية توضيحية للصور.

التعرف على إشارات المرور

وإشارات المرور والقواعد ضرورية يجب على كل سائق الامتثال لها لمنع وقوع الحوادث. لاتباع القاعدة، يجب على المرء أولاً أن يفهم كيف تبدو إشارة المرور. وفي مشروع التعرف على إشارات المرور، ستتعلم كيف يمكن للبرنامج تحديد نوع إشارة المرور من خلال التقاط صورة كمدخل. وبالنسبة لطالب الهندسة في السنة النهائية، يعد هذا أحد أفضل مشاريع التعلم العميق التي يجب تجربتها.

كشف الاحتيال على بطاقة الائتمان

مع زيادة المعاملات عبر الإنترنت، زادت أيضًا عمليات الاحتيال على بطاقات الائتمان. وتحاول البنوك التعامل مع هذه المشكلة باستخدام تقنيات التعلم العميق. وفي مشروع التعلم العميق هذا، يمكنك استخدام Python لإنشاء مشكلة تصنيف للكشف عن الاحتيال في بطاقة الائتمان من خلال تحليل البيانات المتوفرة مسبقًا.

فئات الزبائن

هذا هو أحد أكثر مشاريع التعلم العميق شيوعًا التي يجب على كل طالب تجربتها. وقبل تشغيل أي حملة، تقوم الشركات بإنشاء مجموعات مختلفة من العملاء. وتجزئة العملاء هو تطبيق شائع للتعلم غير الخاضع للإشراف. وباستخدام التجميع، تحدد الشركات شرائح العملاء لاستهداف قاعدة المستخدمين المحتملين.

نظام التتبع البصري

تم تصميم نظام التتبع البصري لتتبع وتحديد موقع الجسم (الكائنات) المتحركة في إطار زمني معين عبر الكاميرا. إنه أداة يدوية لها العديد من التطبيقات مثل الأمن والمراقبة والتصوير الطبي والواقع المعزز والتحكم في حركة المرور وتحرير الفيديو والاتصال والتفاعل بين الإنسان والحاسوب.

نظام كشف النعاس

نعاس السائقين هو أحد الأسباب الرئيسية وراء حوادث الطرق. ومن الطبيعي للسائقين الذين يقودون مسارات طويلة أن يغفووا خلف عجلة القيادة. حتى التوتر وقلة النوم يمكن أن يسببان شعور السائق بالنعاس أثناء القيادة. ويهدف هذا المشروع إلى منع وتقليل مثل هذه الحوادث من خلال إنشاء عامل للكشف عن النعاس.

اقرأ أيضا: 6 أمثلة من العالم الحقيقي لمعالجة اللغة الطبيعية

اقرأ أيضا: أمثلة على أنظمة معالجة اللغة الطبيعية في الذكاء الاصطناعي

اقرأ أيضا: الفرق بين معالجة اللغة الطبيعية واستخراج النصوص

اقرأ أيضا: أهم 8 اتجاهات تتعلق بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي عام 2022

:شارك هذا

اترك ردّاً