10 طرق تؤثر بها معالجة اللغة الطبيعية على القطاع المالي

إذا كانت هناك تقنية واحدة غيرت حياتنا للأفضل ولديها إمكانات هائلة في السنوات القادمة، فيجب أن تكون معالجة اللغة الطبيعية (NLP).
قرارات إقراض أفضل
10 طرق تؤثر بها معالجة اللغة الطبيعية على القطاع المالي

10 طرق تؤثر بها معالجة اللغة الطبيعية على القطاع المالي

إذا كانت هناك تقنية واحدة غيرت حياتنا للأفضل ولديها إمكانات هائلة في السنوات القادمة، فيجب أن تكون معالجة اللغة الطبيعية (NLP). لا يمكن وصف مدى استفادة المنظمات من معالجة اللغات الطبيعية. من بين العديد من الصناعات التي تقدم خدمات معالجة اللغة الطبيعية لها، يبدو أن القطاع المالي يتأثر بشكل لا مثيل له. وفي هذه الملاحظة، ألق نظرة على 10 طرق تؤثر بها معالجة اللغة الطبيعية على القطاع المالي.

قرارات إقراض أفضل

لعبت معالجة اللغة الطبيعية دورًا محوريًا في السماح للمنظمات باتخاذ قرارات إقراض أفضل. يقوم NLP بتحليل البيانات المصرفية، وقسائم الدفع، والمستندات الضريبية، ونماذج الرهن العقاري، والفواتير، وما إلى ذلك لتحديد أهلية الإقراض الائتماني.

الامتثال

يمكن استخدام معالجة اللغة الطبيعية لدعم عمليات الامتثال للبنوك والمؤسسات المالية الأخرى. تسهل معالجة اللغة الطبيعية البحثية عبر آلاف المستندات الرقمية، مما يسمح لمسؤولي الامتثال بتحديد ما إذا كان قد تم اتباع اللوائح بسرعة.

استخبارات الاكتتاب

إن معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لديها القدرة على توصيل البيانات غير المهيكلة والمنظمة، متبوعة بتحويل البيانات بذكاء، والتعلم من كل تفاعل، وبالتالي تقديم ذكاء الاكتتاب السياقي.

تتبع العلاقات

ترتبط الصناعة المالية بتحليل مكالمات الأرباح لتحديد الموضوع الرئيسي، أو للمقارنة مع المكالمات السابقة المماثلة لتحديد الاتجاهات. وهذا هو المكان الذي تأتي فيه معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في الصورة. ويمكن استخدامها لربط الكيانات وبناء رسم بياني للعلاقات. يساعد هذا أيضًا في الكشف عن غسيل الأموال و / أو الاحتيال.

اقرأ أيضا: كيف يغير الذكاء الاصطناعي والروبوتات العالم؟

إدارة المخاطر

لقد كانت معالجة اللغة الطبيعية بمثابة نعمة عندما يتعلق الأمر بإنشاء نماذج أكثر دقة وذكاء لحماية الأعمال. يمكن لهذه النماذج تحديد الاتجاهات وتحديد المخاطر والحفاظ على القوى العاملة وضمان معلومات أفضل للتخطيط المستقبلي.

إجابات على الأسئلة المالية المعقدة

وصلت معالجة اللغة الطبيعية إلى عناوين الأخبار لقدرتها على الإجابة على الأسئلة المالية المعقدة. تقوم بذلك بمساعدة الحوسبة السحابية. يتم استخدام تطبيق معالجة اللغة الطبيعية هذا على نطاق واسع – لدرجة أن المؤسسات العالمية مثل جي بي مورجان وبنك أوف أمريكا ومورجان ستانلي وستاندرد آند بورز جلوبال تعتمد عليها.

المحاسبة والمراجعة

اليوم، وصلنا إلى مرحلة أدركت فيها الشركات في جميع أنحاء العالم مدى أهمية معالجة اللغة الطبيعية عندما يتعلق الأمر باكتساب ميزة كبيرة في عملية التدقيق. ومع تطبيق معالجة اللغة الطبيعية، يمكن للمهنيين الماليين تحديد الحالات الشاذة والتركيز عليها وتصورها في المعاملات اليومية.

توقع سلوك الأسهم

بالنظر إلى مدى عدم انتظام وتقلب أسعار الأسهم، فمن الواضح تمامًا أن التغيرات الموسمية وطويلة الأجل يمكن أن تسبب أخطاء كبيرة في التحليل. ومع ذلك، فإن مزيجًا من معالجة اللغة الطبيعية والتعلم العميق يفوق المنهجيات السابقة التي تعمل مع السلاسل الزمنية المالية إلى حد كبير.

تحليل المشاعر

ترتبط الصناعة المالية كثيرًا بمراجعة المحتوى غير المنظم حول شركة معينة للبحث عن التناقضات والشذوذ. إن معالجة اللغة الطبيعية ليس أقل من منقذ هنا حيث يمكنه تحديد الإشارات المحتملة لأداء الأسهم من آلاف التقارير البحثية ونصوص الشركة.

تحديد الاتجاهات في الأسواق المالية

معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لديها القدرة على تحليل عمليات البحث عن الكلمات الرئيسية داخل الإيداعات والنصوص والأبحاث والأخبار لاكتشاف التغييرات والاتجاهات في الأسواق المالية. حسنًا، هل يمكن لأي شيء أن يتحسن من هذا؟

اقرأ أيضا: كيف ساعد الذكاء الاصطناعي الأطباء على التركيز الأكثر على المرضى

اقرأ أيضا: ماذا يعني الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لعملك

اقرأ أيضا: أفضل التقنيات التي ستفوق AI/ML في عام 2022

اقرأ أيضا: كيف تعمل NLP على تغيير الطريقة التي تمارس بها الشركات أعمالها

:شارك هذا

اترك ردّاً