10 أشخاص مشهورين في الذكاء الاصطناعي

من الأكاديميين والباحثين إلى رواد الأعمال المبتكرين في مجال التكنولوجيا ، هنا 10 أشخاص يدفعون حدود التعلم العميق والرؤية المحوسبة لتحقيق أحلام الذكاء الاصطناعي.
 أشخاص مشهورون في الذكاء الاصطناعي

10 أشخاص مشهورين في الذكاء الاصطناعي

يتفوق الذكاء الاصطناعي بسرعة في العديد من المهام “البشرية” ، مثل التشخيص الطبي وترجمة اللغة ودعم العملاء. هذا يخلق مخاوف مشروعة من أن الذكاء الاصطناعي سيؤدي في النهاية إلى إزاحة الموظفين البشريين في جميع أنحاء الاقتصاد. لكنها ليست النتيجة الوحيدة ، أو حتى الأكثر ترجيحًا. لم تكن التقنيات الرقمية أبدًا منتبهة إلينا بهذه الدرجة من قبل ، ولم نتفاعل مع أجهزتنا بهذه الدرجة. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي سيغير بشكل أساسي كيف ومن يقوم بالعمل ، فإن التأثير الأكبر للتكنولوجيا سيكون في استكمال وتعزيز المواهب البشرية بدلاً من استبدالها.

لقد بدأت بالفعل ثورة الذكاء الاصطناعي ، وهي تعمل على تغيير كل مجال من مجالات حياتنا.

من الأكاديميين والباحثين إلى رواد الأعمال المبتكرين في مجال التكنولوجيا ، هنا 10 أشخاص يدفعون حدود التعلم العميق والرؤية المحوسبة لتحقيق أحلام الذكاء الاصطناعي.

1. إيلون ماسك

الجنسية: جنوب أفريقي

المنصب: مؤسس مشارك ورئيس مجلس إدارة OpenAI

ينصب تركيز ماسك في منظمة Open AI ، وهي منظمته غير الربحية ، على إنشاء ذكاء اصطناعي عام آمن (AGI) بطريقة تعزز البشرية ، على الرغم من المخاطر المحتملة للذكاء الاصطناعي. إنها تجري أبحاثًا رائدة وتطور أدوات مفتوحة المصدر للتجريب ، مثل OpenAI Universe.

يريد ماسك إنشاء غرسة عصبية تربط الدماغ البشري بالذكاء الاصطناعي ، مما يسمح للأشخاص بتشغيل أجهزة الكمبيوتر والأطراف الاصطناعية وغيرها من المعدات بأفكارهم وحدها.

2. أنيتا شجول بريدي

الجنسية: نرويجية

المنصب: الرئيسة التنفيذية والمؤسسة المشاركة لشركة Iris.ai

هدف Schjll Brede مع عالم الذكاء الاصطناعي الخاص بها ، Iris.ai ، هو تسريع البحث. تبحث التقنية في أكثر من 60 مليون ورقة بحثية عن المقالات الأكثر صلة باستخدام الخوارزميات. هدفها ليس جني الأموال ، ولكن فعل الخير وتحسين حياة الناس ، مثل اكتشاف علاج للسرطان.

3. يورغن شميدهوبر

الجنسية: ألماني

المنصب: المؤسس المشارك وكبير العلماء في Nnaisense

يُعرف Schmidhuber باسم “أب الروبوتات المدركة للذات” لتطوير الآليات التي تسمح لنا بالتواصل مع هواتفنا. يركز بحثه الحالي على تطوير شبكات عصبية اصطناعية تعادل الدماغ البشري وتتفوق عليه في النهاية.

4. دوريان سلز

الجنسية: سويسري

المنصب: الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Squirro

شركة Selz ، Squirro ، هي الشركة الرائدة في الذكاء السياقي الحقيقي ، حيث تروج للبيانات باعتبارها أغلى مورد في العالم. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتقديم “السبب” وراء البيانات ، مما يؤدي إلى ذكاء عملي ومعرفة عميقة للعملاء.

 5. فاي فاي لي

الجنسية: صينية

المنصب: كبيرة العلماء في Google Cloud

لي ، أستاذة رؤية الكمبيوتر المعروفة ، في مهمة “إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي” – لضمان مشاركة المواهب والخبرات خارج الشركات الكبيرة من أجل زيادة التنوع والإبداع والابتكار. AI4ALL ، وهي مؤسسة غير ربحية ، تدرب الجيل القادم من تقنيي الذكاء الاصطناعي والفلاسفة ورجال الأعمال.

6. ريتشارد سويتشر

الجنسية: ألماني

المنصب: كبير العلماء ، Salesforce

أُطلق على Socher لقب “أحد الموهوبين في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي”. من خلال توفير فهم أعمق للسياق والمزاج ، أحدثت أساليبه ثورة في معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر.

7. ديميس حسابيس

الجنسية: بريطاني

المنصب: المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة DeepMind

يعمل الحسابيس ، الملقب بـ “البطل الخارق” للذكاء الاصطناعي ، على تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال إعادة توحيده بالعلوم المعرفية. يعمل في DeepMind على الخوارزميات المبتكرة التي يمكن أن تساعد البشرية في مجالات مثل الرعاية الصحية والقضايا البيئية.

8. روبن لي

الجنسية: صيني

المنصب: الرئيس التنفيذي ومؤسس بايدو

يريد “لي” أن يكون مسؤولاً عن مصير الذكاء الاصطناعي في الصين وخارجها. تشارك Baidu باستمرار في أحدث الأبحاث في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي ورؤية الكمبيوتر والتعلم الآلي. Baidu Brain هي مجموعة من الحلول التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ، بالإضافة إلى DuerOS ، وهي منصة مكبرات صوت ذكية.

9. أندرس هاردبرينغ

الجنسية: سويدي

المنصب: الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Imagimob

Sensorbeat ، أول حزمة شاملة تضم جميع الأجهزة الإلكترونية والذكاء الاصطناعي لتفسير حركة العناصر والأشخاص ، تم تصميمها وتطويرها بواسطة فريق Hardebring. يتم تمكين التطبيقات في الوقت الفعلي من خلال معالجة البيانات الذكية المضمنة في الأداة نفسها.

10. ريتا كوكشيارا

الجنسية: إيطالية

المنصب: أستاذة كاملة ، Imagelab من UNIMORE

لدى Cucchiara ما يقرب من 300 منشور في رصيدها. كان لعملها في رؤية الكمبيوتر وأنظمة التعرف على الوسائط المتعددة والتعلم الآلي والاستشعار الذكي وفهم السلوك البشري (HBU) تأثير كبير في مساعدة الشركات في دفع حدود الذكاء الاصطناعي.

اقرأ أيضا: أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي

 

لماذا ينخرط هؤلاء الأشخاص في الذكاء الاصطناعي؟

أتمتة

من أكثر مزايا تقنية الذكاء الاصطناعي التي يتم ذكرها غالبًا هي الأتمتة ، والتي كان لها تأثيرات كبيرة على قطاعات الاتصالات والنقل والسلع الاستهلاكية والخدمات. لا توفر الأتمتة مستويات إنتاج أعلى وكفاءة في مختلف الصناعات فحسب ، ولكنها تتيح أيضًا استخدام مواد الإدخال بشكل أكثر كفاءة ، وجودة أفضل للمنتج ، ومهلة أقصر ، وتحسين السلامة يمكن أن تساعد الأتمتة أيضًا في تحرير الموارد التي يمكن استخدامها بشكل أفضل.

اتخاذ القرار الذكي

لطالما استخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة الشركات على اتخاذ قرارات أفضل. لإصدار أحكام جيدة للمؤسسة ، يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي تنسيق إمدادات البيانات وتقييم الاتجاهات وإنشاء تناسق البيانات وإعطاء التنبؤات وتحديد أوجه عدم اليقين. سيبقى الذكاء الاصطناعي محايدًا في الموضوع المطروح طالما لم يتم تدريبه على تكرار المشاعر البشرية ، وسيساعد في اتخاذ أفضل خيار لتعزيز كفاءة الشركات.

تجربة عملاء محسنة

يمكن للحلول التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أن تساعد المؤسسات في الاستجابة السريعة لأسئلة المستهلكين ومخاوفهم وحل المشكلات. قد توفر روبوتات الدردشة التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي للمحادثة وتقنية معالجة اللغة الطبيعية رسائل مخصصة للغاية للمستهلكين ، مما يساعد في اكتشاف الحل الأمثل لمتطلباتهم. يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي أيضًا أن تساعد ممثلي خدمة العملاء على الشعور بضغط أقل ، مما يؤدي إلى زيادة الإنتاجية.

التقدم الطبي

تزداد شعبية تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل متزايد في صناعة الرعاية الصحية. على سبيل المثال ، تتيح تقنية مراقبة المريض عن بُعد لممارسي الرعاية الصحية إجراء التشخيص السريري ووصف العلاجات بسرعة دون الحاجة إلى حضور المريض للمستشفى شخصيًا يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا المساعدة في تتبع مسار الأمراض المعدية والتنبؤ بآثارها وعواقبها في المستقبل.

اقرأ أيضا: الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

 البحث وتحليل البيانات

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) لتقييم البيانات بسرعة أكبر. يمكن أن يساعد في تطوير نماذج وخوارزميات التنبؤ لمعالجة البيانات وفهم النتائج المحتملة للاتجاهات والأحداث المختلفة. علاوة على ذلك ، قد تسرع المهارات الحاسوبية القوية للذكاء الاصطناعي في معالجة البيانات وتفسيرها للبحث والابتكار التي قد تستغرق وقتًا أطول بكثير لفحصها وفهمها.

استنتاج

في حين أن العديد من الشركات قد استخدمت الذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات ، فإن أولئك الذين يستخدمونه في المقام الأول لاستبدال العمال سيختبرون فقط تحسينات الإنتاجية على المدى القصير. في دراستنا التي شملت 1500 شركة ، اكتشفنا أنه عندما يتعاون الأشخاص والروبوتات ، تحقق المؤسسات أكبر مكاسب في الأداء. يعمل البشر والذكاء الاصطناعي بنشاط على تحسين الصفات التكميلية لبعضه البعض من خلال القدرة الفكرية التعاونية.

:شارك هذا

اترك ردّاً